为深入贯彻习近平总书记关于信息化和工业化（huà）深度融合的重要指（zhǐ）示批（pī）示（shì）精神，落实党中央、国务院决策部署（shǔ），工业和信（xìn）息化部、国务院国（guó）有资产监督管（guǎn）理（lǐ）委（wěi）员会、中华全国工商业联合（hé）会等三部门近日联合印发《制造（zào）业企业数字化转型实施（shī）指（zhǐ）南》（以下简（jiǎn）称（chēng）《指南》），加快新一代信息（xī）技（jì）术（shù）全方位全（quán）链条（tiáo）普及应用（yòng），加速（sù）产业模（mó）式和企业组织形态变革，系统提升企业数字化水平，不断培育新（xīn）质生产力发（fā）展新动能（néng）。 

 制造业数字化转型是当前阶段推（tuī）进信息化和工业（yè）化深（shēn）度融合的（de）主要任（rèn）务，企业（yè）是制（zhì）造（zào）业数字化转型（xíng）的主体。《指南》主要内容包（bāo）括基（jī）本原则、分步实施、场（chǎng）景突破、分类推进、政策保障五个（gè）部分（fèn），涵盖企（qǐ）业实施（shī）数字（zì）化转型升级（jí）的目标导向、推进方法、关键（jiàn）切入口以及（jí）路径（jìng）选择等一系列重要内容（róng），为制造业企业运用数字技术转型（xíng）升级提供通（tōng）用参考（kǎo）。 

 下一（yī）步，工（gōng）业（yè）和信息化部将会同有关部门，加强《指南（nán）》宣贯培训（xùn），强化工具准（zhǔn）备、选型实施、政策（cè）引导、标准规范、资（zī）金支持、人才培养等企（qǐ）业数字化转型服务保障，扎实推动《指南》落地见（jiàn）效，推进制（zhì）造业（yè）数字化转型走深走（zǒu）实，为加快推（tuī）进（jìn）新型工业（yè）化、构建现代化产（chǎn）业体（tǐ）系（xì）注入（rù）强劲动力。 

 关于印发《制造业企业数字化转型（xíng）实（shí）施指南》的通知           工信部联信发〔2024〕241号 

 各省、自治区、直（zhí）辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团（tuán）工业和信息化主管部（bù）门、国（guó）资委（wěi）、工商联，有关（guān）中央企业、行（háng）业协会（huì）： 

 现将《制造业企业（yè）数字化转型（xíng）实施指南》印发给你们，请结合实际认真贯彻执（zhí）行。 

 工业和信息化部 国务（wù）院国有资产监督管理委员会（huì） 中华全国工商（shāng）业联（lián）合会 2024年12月17日 

 制造业（yè）企业（yè）数字化转型实施（shī）指南 

 制造业数字化转（zhuǎn）型（xíng）是运用数字技术对制造业研发生（shēng）产（chǎn）全流（liú）程和产业（yè）链供应链各（gè）环（huán）节进行改造升（shēng）级和价值重塑的过程（chéng），是制造业高质量发展的关（guān）键路径。制造业企（qǐ）业是制造业数（shù）字化转型的主体，为贯彻落实（shí）《制（zhì）造业数字（zì）化转型行动（dòng）方案》，为企业数字化转型提供指引，系统提升企（qǐ）业转型水平（píng），促进实体经济和数（shù）字经济深度（dù）融（róng）合，加快推进（jìn）新型（xíng）工业（yè）化，特制定本（běn）指南（nán）。 

  一（yī）、     

      总体要求    

 推动（dòng）制造业企业（yè）数字化转型是一项（xiàng）系统工程，要以企业（yè）发（fā）展实（shí）际为出发点（diǎn）、以解（jiě）决企（qǐ）业（yè）痛点难点问题为（wéi）目标（biāo）、以提升全要（yào）素生产率为导向、以（yǐ）场（chǎng）景数字化为切入（rù）点，综（zōng）合考虑技术成熟度、经济可（kě）行（háng）性、商（shāng）业模式可持续性（xìng），精准识别数（shù）字化转型优（yōu）先领域和（hé）重点方向。深化（huà）新一代信息技术融（róng）合应（yīng）用，加（jiā）快产业模（mó）式和企（qǐ）业组织（zhī）形态变（biàn）革，提升企业核心竞争力，促进形成新质生（shēng）产力（lì）。 

 坚持整体谋划，分步（bù）实施（shī）。遵循“规（guī）划-实施-评估（gū）-优化”持续改进的（de）管理方法（fǎ），制定企业数字（zì）化转型规（guī）划，明（míng）确转型（xíng）方向（xiàng）和目标（biāo），由点及面、由浅及深、由易及（jí）难分步推进数字化转型。 

 坚持问（wèn）题导向，系统推进。聚焦需求侧共性问（wèn）题找准转（zhuǎn）型切入（rù）点，分（fèn）行业构建（jiàn）体系（xì）化的（de）数字化转型场景图谱，明确（què）推进路径，提（tí）升（shēng）通用工（gōng）具产品供给能（néng）力，以场景转型之“和”形成企业整（zhěng）体转型之“解”。 

 坚持需求导向，分（fèn）类（lèi）施策。立足大中小（xiǎo）企业（yè）发（fā）展实际和个性化转型需求，明确不同类（lèi）型企业的数字化（huà）转型重点和策略，形成差异化的转型实施方案，引导（dǎo）大中小（xiǎo）企（qǐ）业协同（tóng）转型（xíng）和融通发展（zhǎn）。 

 坚持市场主导，政府引导。充分发挥市场在资源配置中的决定（dìng）性作用（yòng），引导（dǎo）数字化要素向制造（zào）业（yè）企业集聚，以规模（mó）化应用畅通供需循环。更好发挥政（zhèng）府（fǔ）引导作用，强（qiáng）化标准、人（rén）才、产融（róng）等政（zhèng）策保障，形成转（zhuǎn）型（xíng）推进合力。 

  二、   分步组织实施    

 （一）制定转型规划 

 企业综合利用两化融（róng）合（hé）管（guǎn）理体系（xì）、数字化（huà）转型成熟度、智能制（zhì）造成熟度、中小企业数字化水平（píng）评（píng）测等参考标准开（kāi）展评估诊（zhěn）断（duàn），系统梳理企（qǐ）业自动（dòng）化、信（xìn）息化基础条（tiáo）件，准确摸清企业数字化发展实际（jì）情况，识别转型（xíng）痛点需（xū）求和应用场（chǎng）景，开展投入产（chǎn）出测算和风险评估，明确转型（xíng）目标和方向。结合系统工程（chéng）（MBSE）方（fāng）法论编制规划方案，体系（xì）化设（shè）计数字化转型的目标愿景、任务（wù）框架（jià）、系（xì）统架构、技（jì）术（shù）路线、标准体系、实施（shī）任务、投入预算和保障条件，建立分阶段子任务和实施项目清单，为下一步组（zǔ）织实施提供清晰明（míng）确的方向内容。 

 （二）组织落地实施 

 企业系统加强组（zǔ）织（zhī）和条件保障，结（jié）合条件设置首席信（xìn）息官（CIO）、首席（xí）数据官（CDO）等岗位，组建专门的（de）数字化转型队伍，持续（xù）加大数（shù）字化投入。引导全员强（qiáng）化数字化理念，持续提升互联（lián）网思（sī）维、大数（shù）据思维（wéi），推动基于（yú）数据的产品创新，优化产品（pǐn）数据服（fú）务。按需遴（lín）选外部服务商，强化（huà）软件开（kāi）发商、自动化集成商、平台服务商的深度（dù）整（zhěng）合，形成（chéng）系（xì）统实施推进（jìn）合力。高标准推进项目（mù）实施，深度介入外包开发（fā）过程，强化过程（chéng）监（jiān）督、质（zhì）量（liàng）管控和知识（shí）产权保护（hù），推动数字化项目（mù）与企业业务更好适配融（róng）合，充（chōng）分运用新一代信息（xī）技（jì）术提高精益管理能力、提升运营效率，不断优化数字化转型（xíng）实施效（xiào）果。 

 （三）开展成效评估 

 企业以经营目标改善和业务流程优化（huà）为（wéi）导向，开展转型绩效（xiào）评价，聚焦营收增长（zhǎng）率、利润率、研（yán）发周期（qī）、生产运营效率、库（kù）存周转率、客户满意度（dù）等指标，梳理总结转型目标达成（chéng）情（qíng）况，提出优化改进（jìn）方向。开展数字（zì）化能力评价，聚焦系统（tǒng）易（yì）用性、标准（zhǔn）符合性、数（shù）据质量水平（píng）等指标（biāo），梳理总结（jié）存（cún）在的问题，提出改进措施。成效评估可采用自评估或第三方评价等方式（shì），企业参与评估人员应（yīng）涵盖企业（yè）管理者、各业务部门责任人以（yǐ）及（jí）一（yī）线技术（shù）工人。 

 （四）推进迭代优化（huà） 

 企业根（gēn）据数字化成效评估结果，针对转型（xíng）实施中的短板（bǎn）和不（bú）足，迭代（dài）解决方案版本，强化安全防护，优化实施效（xiào）果（guǒ）。立足自身战（zhàn）略（luè）定（dìng）位和业务发展方向，进（jìn）一步制定（dìng）下（xià）阶段数字化（huà）转型目（mù）标和任务，统筹推进（jìn）场景数字化改造和业务数字化升级，持续强化全（quán）流程精益管理水平，实现数字化转型的（de）螺（luó）旋式（shì）提（tí）升。 

  三    聚焦（jiāo）场（chǎng）景突破    

 （一）强化（huà）研发设计云端协（xié）同 

 引（yǐn）导企业（yè）开展云端（duān）研发设计，按需订阅产品设计（jì）、仿真（zhēn）模拟等软件服务，提升（shēng）产品仿真效（xiào）率，降低软件运维成本。推动企业开展协同研（yán）发设计，特别（bié）是鼓励以高端装备为代表的制造业（yè）企业建设协同（tóng）设（shè）计平台，强（qiáng）化设（shè）计协同，鼓励配套零部件企业使用平台，缩短（duǎn）产（chǎn）品设计（jì）周期。鼓励企业（yè）探（tàn）索智能（néng）研发新应用，开发“人工智能+”研发（fā）设（shè）计软件，构建（jiàn）设计模型、仿真模型等数（shù）据集，开（kāi）展模型训（xùn）练，发展（zhǎn）创成式设计、实时（shí）仿真等创新应用（yòng），加速新产（chǎn）品研发（fā）。 

 （二）推动生（shēng）产过程智能转型 

 引导企业开展生产（chǎn）全过程的（de）透（tòu）明化管理，鼓励部署基（jī）于工业互联网平台（tái）的订单（dān）管理、设（shè）备管理、质量管理（lǐ）等轻量化（huà）工（gōng）业APP，提升生（shēng）产过程的数字化管控（kòng）能力（lì）。引导流程工（gōng）业企业部署（shǔ）先进控（kòng）制系统（APC）、实时优化控制系（xì）统（RTO），推广基于数字孪生的生产决策管控应用，通过贯通数字主线提（tí）升生产工艺、装（zhuāng）备调参、物料平（píng）衡等生产作业的智能化水平。引（yǐn）导离散工（gōng）业企（qǐ）业实施基于模型的系统工程，基于工业互联网（wǎng）平台打通设（shè）计（jì）、排程、加工、检测等数据流转，发（fā）展“人工智能+”外（wài）观设计、排程（chéng）排产、缺陷检测等新（xīn）模式，通过模型传递持续提升生产（chǎn）效率和（hé）产（chǎn）品质量。鼓励企业基于（yú）实时数据开展节能降耗、减碳环保、安全生产等领域探索实践，以数字化提升（shēng）企业绿色化、安（ān）全（quán）化水平（píng）。 

 （三）加速运（yùn）维服务（wù）模式创新 

 引导企（qǐ）业在客户管理、售后服务等领域率先应（yīng）用生成式人工智能技（jì）术，降低服务成本、提高服务效率。鼓励企业开展存量（liàng）设（shè）备管理优化，实（shí）时采集（jí）分析设备（bèi）运行数据（jù），探（tàn）索（suǒ）推（tuī）动人工智（zhì）能在设备运维场景落（luò）地，开发实时（shí）监测（cè）、运行（háng）优化、自动告警和（hé）预测（cè）性维（wéi）护（hù）等应（yīng）用，保障设备的高效运行和安全稳定（dìng）。鼓励企业挖掘设备和产能（néng）潜在价（jià）值，基于工业（yè）互联（lián）网平台（tái）共享（xiǎng）设备信息和闲置产能，发展（zhǎn）融资租（zū）赁（lìn）、供应（yīng）链金融、共享制造等增值（zhí）服务。创新基于数据的产品服务化、工程服务化和知识服（fú）务化等服务模（mó）式，推动（dòng）企业向产业链价值链（liàn）高端跃升。 

 （四）促（cù）进经营管理流程（chéng）优（yōu）化 

 引导集团型企业建设（shè）统一的经营管理（lǐ）平台，开展端到端的流程重构和组织优化，实现基于平台的跨层级、跨企业协同管理。引导企业基于人工智能、大（dà）数据等（děng）技术重构和集成商业（yè）智能（BI），通过办公自动化（OA）、企业资源计（jì）划（ERP）、客户关系管理（CRM）等不同业务信息系统，开展经营数据汇（huì）聚和经营分析模型应（yīng）用，实现基于模型的智（zhì）能决策（cè）。鼓励企业通过（guò）数字化手段优化财务管控流（liú）程，通过财务系统与业务（wù）系统集成，实现业务活动（dòng）全流程资（zī）金及时响应（yīng）。 

 （五）提升供应链弹性和韧性 

 引导企业（yè）构建基于工业互联网平（píng）台的多级供应商采购管理（lǐ）系统，基于模型（xíng）优化供应（yīng）资源结构，及时备份关键供应节点，保障供应（yīng）持续稳定。基（jī）于数字（zì）化平台开（kāi）展（zhǎn）订单全流程（chéng）跟（gēn）踪，基于数据优化仓储布局和（hé）出入库（kù）管理，基于模型算法（fǎ）设计优化供应物（wù）流网络，实现订单精准配送和（hé）准时（shí）交付。全（quán）维度绘制客（kè）户画像，开展（zhǎn）产（chǎn）品全流程信息（xī）追溯，实（shí）时（shí）响应客户产品维保（bǎo）需求（qiú），提（tí）升售（shòu）后服务水（shuǐ）平和交付质量（liàng）。利用（yòng）大数据建模（mó）构建（jiàn）供（gòng）应链（liàn）风险预测分析（xī）和评估诊断模型，基于模型对供应链风险（xiǎn）精准识（shí）别和应急防（fáng）控（kòng）。 

 （六）探索跨场（chǎng）景（jǐng）集成优化 

 引（yǐn）导行业龙头企业绘制重点行业、重点产业链数字化转（zhuǎn）型（xíng）场景图（tú）谱，推动产业链环节的模块化表达，引导企业开展跨场景数据、模型流转应（yīng）用探索，带（dài）动上下游工具打通、数据（jù）互连、模型互（hù）认（rèn），建立功能（néng）完备的产（chǎn）品（pǐn）工（gōng）具体（tǐ）系，实现跨场景环节的协同优化。引导企业开展产品全生命周（zhōu）期管（guǎn）理，构建基（jī）于模（mó）型的系统工程（MBSE）方法开（kāi）展产品模型在需（xū）求、设计、分（fèn）析、验证等集成管理，提高产品（pǐn）设计、生产、运维一（yī）体化管理水平。鼓励企（qǐ）业基于数据（jù）和模型重塑业务系统、创新商业模式，打通用户需求和企业（yè）产能（néng）、研发设计和售后服务（wù）之间的数据流，发展大规模定制化生（shēng）产（chǎn）、产品全生命周期管理等新模式。引导企业开展工（gōng）业操作系统转型升级，提升工业操作系（xì）统产业链供应链安全（quán）和韧性水平。 

  四       强（qiáng）化（huà）分类推（tuī）进    

 （一）行业龙头企（qǐ）业引领“链式”转型 

 行业龙头企业充分发挥引领带动作用，以（yǐ）提高产（chǎn）业链协作效率和供应链一体化（huà）协同水平为导向，增（zēng）强产业链供应链竞争力，带动（dòng）上（shàng）下游企业协同（tóng）转（zhuǎn）型。建设面向行业或产业集群的（de）工业互联网平台，开发标准化、模块化（huà）、解耦（ǒu）化（huà）的数字工具，打造贯（guàn）通工具链、数据（jù）链、模（mó）型链的数字底座。引（yǐn）导上下游企业开放制造能力、设计创意、专业（yè）知识（shí），推动订单协同（tóng）、研发协同和服务协同，提升社会制造资源配置（zhì）效率。鼓励龙头企业强化产业链供应（yīng）链（liàn）安全预警分（fèn）析（xī），提升风险联动预测和协同处置能力，增强产业链供（gòng）应链韧性和风险防范能力。 

 （二）大型企（qǐ）业（yè）加速“整体”转（zhuǎn）型（xíng） 

 大型（xíng）企业坚持系统思维、创新引领，制定（dìng）转型（xíng）整体规（guī）划，推（tuī）进（jìn）全流程、全场景（jǐng）、全链条（tiáo）数字化转型。建设（shè）工业互（hù）联（lián）网平台，提升（shēng）数据采集、知（zhī）识沉淀（diàn）、业务打通、生态搭建等能（néng）力，实（shí）现（xiàn）数据驱（qū）动的智能（néng）生产决（jué）策和运营深度优化。创新组织管理（lǐ）模式，推动管理架（jià）构从科层制向柔性组织（zhī）转变，构建网（wǎng）络化、扁平（píng）化、开放（fàng）化（huà）的新型（xíng）组织体（tǐ）系，探索基于（yú）实时数据的动态管理、透明管理（lǐ），加快企业管理模式变革。创新业务（wù）模式，构建（jiàn）研发设计、生产制造与供应链协同（tóng）的（de）制（zhì）造体系（xì），探索（suǒ）用户个（gè）性需求与设计（jì）制造精准（zhǔn）对接的机制创新（xīn），推动（dòng）面向（xiàng）质（zhì）量追（zhuī）溯、设备（bèi）健康（kāng）管理、产（chǎn）品增值服务的（de）服务化转型，培育新的业务增长点。 

 （三）中小企业实施“梯次”转（zhuǎn）型 

 中小企（qǐ）业坚持（chí）因（yīn）“企”制宜、重点突破（pò），评估（gū）转型潜（qián）在价值和可（kě）行性，明确转型优（yōu）先级（jí）。专精特（tè）新“小巨人（rén）”企业等基础较好的中小企（qǐ）业应加强关键业务系统部（bù）署应用，围绕（rào）产品数（shù）字孪生、设计制造一体（tǐ）化、个性化（huà）定制等复（fù）杂场景（jǐng）开展系统化集成改（gǎi）造，提升企业竞争力。省（shěng）级专精特新中小企业、规上工业中小企业应以需求迫切（qiē）的场景为突破口（kǒu），实施重点场景（jǐng）深度改造。小（xiǎo）微企业应考虑自身（shēn）资源条（tiáo）件（jiàn）限（xiàn）制，开展普惠性上云用（yòng）数（shù）赋智，积极上（shàng）云上（shàng）平台，充分（fèn）利用工业互联网平台的云化（huà）研发设计、生产管理和运营优化等订阅式（shì）产（chǎn）品服（fú）务，实现业务系统向云端迁（qiān）移（yí），提升企业经（jīng）营水平。强（qiáng）化与（yǔ）龙头企业（yè）的标准适配、信（xìn）息共享、业务协同，全（quán）面（miàn）融入产业链供应链。 

  五      强化政策保障    

 （一（yī））加强组织落实 

 工业和信息化部、国务（wù）院国资委、全国工商联加强工作协同（tóng），充分发挥两化融合相关管理（lǐ）机制作用，统筹推进各项（xiàng）工作。各（gè）地相关主管部门积极开展指南（nán）宣贯（guàn），结合（hé）实（shí）际制定出台配（pèi）套政策，先行（háng）探索场（chǎng）景数字化转型试点，打好政策“组合拳”。鼓励（lì）行业协会（huì）、科研院校等加强联合，挖掘行业转型需求（qiú）和典型（xíng）应用案例，推动制造企业与软件开发商、自动化集成商、平台（tái）服务商等基于（yú）图谱实现精准对接（jiē）。 

 （二）加大（dà）政策支持 

 有关主管（guǎn）部门（mén）要（yào）充分发挥现有专项资金作用，推（tuī）动金融机构创新符合企业转（zhuǎn）型需求的金（jīn）融产（chǎn）品和（hé）服务（wù），带动地方政府、创投（tóu）机构及其他（tā）社会资（zī）金，加大（dà）对（duì）制（zhì）造业企业（yè）数字化转型领域支持力度。鼓励地方依托制造（zào）业新（xīn）型（xíng）技术改造城市试点、中小企业（yè）数字化转型城市试（shì）点（diǎn），开（kāi）展制造业数（shù）字化转型图谱建（jiàn）设、标准制定、设（shè）备更新、首版次（cì）软件培育、供（gòng）需（xū）对（duì）接等工（gōng）作（zuò），为制造业企业数字化转型提（tí）供政策资金支持。实（shí）施（shī）制造业企业科技成果（guǒ）应（yīng）用（yòng）拓展工程，着力提升产业链韧性和安全水（shuǐ）平。 

 （三）健全（quán）标（biāo）准体系 

 鼓励（lì）各（gè）类标准化（huà）组织（zhī）、科研院（yuàn）校、骨干企业（yè）等编制制造业（yè）数字化转型标准体系（xì），制定产业链数字化场景（jǐng）编码索引（yǐn），围绕基础共性、典型（xíng）场景（jǐng）、解决方案等（děng）方面，梳理关键亟需标准清单，明确推进路线（xiàn）图和时间表，强化数字化转型标准供给，促进（jìn）数字化解（jiě）决方案的（de）标准化适配和规（guī）模化复制。支持（chí）各地开展（zhǎn）数字化转型“标准+”工作站、“标准周（zhōu）”、标准化宣贯会（huì）等活动，推（tuī）动一批成熟易用的（de）数字化转型标准发（fā）布（bù）实施，推广数（shù）据管理能力成熟度评估（gū）模型（DCMM）等国家标准应用，以国家标准引领传统产业（yè）优化升级。 

 （四）完（wán）善服务支撑 

 鼓励行业龙头企业联合数（shù）字化转型（xíng）服务商等（děng）主体，打造标（biāo）准化、低成本、可复用的解（jiě）决方案，形成服（fú）务商资源池。加快培（péi）育（yù）一批（pī）深耕（gēng）行业的专业软件开（kāi）发商、自动化集（jí）成商和平台服务商，探索孵化（huà）一批（pī）提供数据确权、流（liú）通交易、收益分配、安全（quán）治理等服务的数据商和（hé）第三（sān）方专业服务机构，开展服务（wù）商分（fèn）类分（fèn）级评价规范标准研制及贯标。依托创（chuàng）新中心、公共服务平台等，建设一批“创新实（shí）验室+公共（gòng）服（fú）务平台（tái）”的（de）制造业数（shù）字化转型服务载体（tǐ），打造线上线下协（xié）同、“省-市-县”多级（jí）联动、全链条转型服务（wù）贯通的数字化转型服务体系。 

 （五（wǔ））加强试点推（tuī）广（guǎng） 

 树立数字化转型企业标杆（gǎn），聚焦（jiāo）技（jì）术实（shí）力强（qiáng）、业务（wù）模式（shì）优、管理理念（niàn）新（xīn）、质量（liàng）效益高（gāo）的行业龙头企业、独角兽企业、专精特新中小（xiǎo）企（qǐ）业和高新技术企（qǐ）业，打造一（yī）批（pī）“数字领（lǐng）航”企业。开展国（guó）有企业（yè）数（shù）字化转型试点企业（yè）建设（shè），探索形成（chéng）一批可（kě）复制可推（tuī）广（guǎng）的数字化转型路径。制定发布重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参（cān）考指引，基于场景图谱开展数字化（huà）转型（xíng）通用工具及典（diǎn）型（xíng）案例遴（lín）选，聚焦物料数字化、工具数字化、数字化“中间件（jiàn）”、数字化边（biān）缘节（jiē）点、数字化企业管理软件等方向，选择一批技术领先、通用性（xìng）强、标准化（huà）程度高的数字化通（tōng）用工具和产品，为制造业（yè）企业数字（zì）化转型（xíng）提供工（gōng）具支（zhī）撑（chēng），通过标（biāo）准化工具产品加速（sù）制（zhì）造业企业（yè）数字化转型。 

 （六）强化数据（jù）驱动 

 鼓（gǔ）励龙头企（qǐ）业建设高质量工业数据语料库，支撑（chēng）工业人工智（zhì）能训练和（hé）应用推（tuī）广，挖掘（jué）工（gōng）业数（shù）据潜在价（jià）值。推进（jìn）国家工业（yè）互联网大数据中心建设，建立多级联动的国家工业基础大数据库、行业数据库，推进产品主数据标准建（jiàn）设，打造工业数据空间，推动数（shù）据便捷（jié）高（gāo）效流通。 

 （七）加强安（ān）全保障 

 健全工业企业网络安全管理制度（dù），深入实施工（gōng）业互联网安（ān）全分类分级管理（lǐ），建立健全定（dìng）级防护（hù）、评估评测、监测预警（jǐng）、信息通报、成（chéng）效评（píng）价（jià）等工作机制，指导企业（yè）落实《工业控制系统网络安全防护指南》相关（guān）要求，开（kāi）展重要工业控制系统识别认定，构建工（gōng）控安（ān）全评估（gū）体（tǐ）系。督促企业落实《数（shù）据安（ān）全（quán）法》《工（gōng）业和信息化领域（yù）数据安（ān）全管理办法（试（shì）行）》等法律政策要（yào）求，加（jiā）强重要（yào）数据识别与备案（àn），做好数据分类分级保护和安全（quán）风（fēng）险评估，强化风险监（jiān）测预警和（hé）应急处置能力，切实提升工（gōng）业数据安（ān）全防护水平。 

 （八（bā））建设（shè）人才队伍 

 指（zhǐ）导制造业企业（yè）开（kāi）展全面数（shù）字素养技能（néng）提升（shēng）行动，强化复合型人才培养，为数字化转型（xíng）提供（gòng）有力支撑（chēng）。深化产教融合，支持数（shù）字化转型领域“新（xīn）工科”专业建设，建立校企联合培养机制，鼓励企业积（jī）极参与，持续（xù）壮（zhuàng）大专业技（jì）术型和复合型人才队伍（wǔ）。探索建立（lì）数字化转（zhuǎn）型人（rén）才需求预测和信（xìn）息（xī）服务平台，搭建人才供需桥梁（liáng），促进人才高质高效匹配和（hé）顺畅（chàng）有序流（liú）动。健全数字（zì）化转型领（lǐng）域（yù）人才评价机制，充分调动和激发人才队伍的积极性和创造性，营造良好的人才发（fā）展环境。